Персонализация в маркетинге сегодня – базовое условие, чтобы рекламная кампания окупалась и показывала высокую эффективность. Если бизнес показывает всем одно и то же сообщение, одинаково отвечает на любые запросы и никак не учитывает контекст клиента, он теряет деньги – сначала на рекламе, потом на обработке спроса.
Маркетинг и продажи можно персонализировать под клиента по двум уровням:
- Рекламные креативы, объявления, управления ставками, инструменты ИИ для таргетинга аудитории и пр. – сюда относится все, что используется для привлечения внимания пользователей.
- Коммуникация в социальных сетях и мессенджерах через ИИ-агента уже после того, как пользователь кликнул на рекламу.
В статье рассмотрим второе направление на примере сервиса NextBot, в котором без программирования можно создать нейросотрудника для бизнеса. Сильная сторона платформы – быстрая обработка заявок, персонализация общения, сбор данных в диалоге, сегментация, дожим, работа с каталогами, передача данных в CRM и аналитика поведения пользователя через чат на сайте.
ИИ полезен не только на этапе привлечения, но и эффективен в момент, когда клиент уже пришел, проявил интерес и ждет соответствующей реакции от продавца. Если пользователь практически мгновенно получает полезный ответ с учетом контекста, канала, запрашиваемых параметров, прошлых действий в воронке, маркетинг начинает приносить кратно больше целевых лидов.
Почему сейчас персонализация напрямую влияет на продажи
Когда человек видит объявление и переходит на сайт или пишет в мессенджер, он хочет получить подтверждение того обещания, которое звучало в рекламе. Но если уставший менеджер или стандартный чат-бот отправляет шаблонный ответ, пользователь ощущает несоответствие, разочарование, неудовлетворенность. Такой первый контакт резко снижает вероятность покупки.
Отсюда и потери:
- реклама приводит людей, но часть из них не доходит до заявки;
- менеджеры тратят время на однотипные уточнения;
- клиенту не предлагают релевантный вариант под его ситуацию;
- коммуникация построена для всех одинаково сухо и шаблонно, а не лично под конкретный запрос покупателя.
ИИ-маркетинг помогает решить эту проблему. Нейросотрудник дает развернутые персонализированные ответы всем потенциальным клиентам, а бизнесу не нужно нанимать новых специалистов для обработки заявок. Например, ИИ-агент NextBot способен параллельно отвечать десяткам и сотням людей без ущерба для качества.
Что дает бизнесу персонализация с ИИ
ИИ усиливает персонализацию по четырем направлениям:
- Помогает быстрее понять, кто перед вами, и что хочет покупатель.
- Подстраивает диалог под контекст: параметры товара, бюджет, задачу, прошлое действие, из какого канала пришел пользователь.
- Сохраняет эти данные и передает их дальше в CRM или воронку, а не теряет в переписке.
- Позволяет запускать повторные касания и дожим не «вслепую», а на основе поведения клиента. ИИ-агент NextBot может делать автоматические персонализированные рассылки, опираясь на время и содержание предыдущего заказа.
Клиент чувствует, что ему не просто отвечают по скрипту, а реально слышат его запрос и задачу. Это способствует повышению лояльности и вероятности покупки.
Где ИИ особенно полезен в персонализации рекламы и коммуникации
Далее разберем четыре распространенных сценария персонализации рекламы и коммуникации с покупателями, где ИИ особенно эффективен.
1. Первичное общение после клика по рекламе
Зачастую персонализация нужна не в объявлении, а сразу после него. Человек перешел по рекламе, написал, а дальше его ждет пауза или общий сухой ответ.
Даже внутри одного канала люди приходят с разной мотивацией, и в ответе необходимо это учитывать. Например, в сервисе NextBot ИИ-менеджер может приветствовать клиента по-разному в зависимости от кодового слова из рекламы или из поста.
ИИ-агент может взять на себя коммуникацию на первой линии с пользователем и сразу направить диалог по нужной ветке. Это эффективный инструмент для более точного продолжения рекламного касания.
2. Подбор товара или услуги под запрос клиента
Одна из самых сильных форм персонализации – не просто ответить и отправить весь каталог, а предложить человеку 3-5 релевантных вариантов под конкретные параметры.
В одном из проектов NextBot ИИ-бота внедрили в онлайн-магазин по продаже диванов. Он не просто отвечал на типовые вопросы:
- уточнял размеры, бюджет, стиль;
- формировал структурированный запрос в Notion и подбирал подходящие модели;
- показывал клиенту конкретные варианты;
- если ничего не подходило, переводил разговор в сценарий изготовления на заказ;
- собирал дополнительные данные для CRM.
Клиент получает не универсальное «Здравствуйте, чем могу помочь?», а подбор под свои параметры. Бизнесу это дает более осмысленную воронку и высокий шанс довести человека до следующего шага.
3. Сегментация и фильтрация трафика
Персонализация нужна не только для того, чтобы лучше продавать. Она помогает на входе «отсекать» нецелевые и неподходящие лиды, чтобы менеджеры не тратили свой ресурс на разговоры, которые точно не приведут к продаже.
С проблемой большого объема «мусорного» трафика столкнулся клиент NextBot, который продавал квартиры в новостройке. Менеджеры вручную обрабатывали все обращения, из-за чего платежеспособные клиенты ждали слишком долго и уходили.
ИИ-агент в WhatsApp решил эту проблему. Он взял на себя первичную обработку обращений и отсеивал нецелевой поток на входе в воронку. До менеджеров стали доходить только платежеспособные клиенты с понятным запросом.
Повышение точности рекламы с использованием ИИ проявляется не только в том, чтобы привести лид, но также квалифицировать его и отсеять неподходящие заявки на входе. Тогда целевые клиенты будут сразу получать ответ и им не придется долго ждать свободного менеджера.
4. Персонализированный дожим и повторные касания
Одна из самых недооцененных возможностей ИИ – работать не только на первой линии коммуникации с клиентами, но и возвращать их в диалог после паузы.
В сервисе NextBot для этого предусмотрены отложенные сообщения и дожим как сильный инструмент повышения конверсии. Например, агент может через 2 дня после пробного урока написать человеку в WhatsApp и предложить полезный материал или ограниченную по времени скидку. Таким образом ИИ помогает вернуть клиента в диалог. Вы не просто ждете, когда человек снова сам напишет, а строите персонализированный дожим с учетом его прошлых действий.
Какие данные нужны для нормальной персонализации
Для персонализации рекламы и коммуникации с клиентом с помощью ИИ-инструментов нужна фактура, на которую будет опираться нейросотрудник:
- данные из диалога;
- параметры запроса;
- клиентские данные, история предыдущих действий;
- каталог, прайс или база знаний;
- данные из CRM;
- поведение на сайте.
В NextBot для этого есть несколько инструментов. Агент может собирать параметры пользователя в диалоге и передавать их дальше. Онлайн-чат на сайте интегрируется с Яндекс.Метрикой, чтобы отслеживать цели, собирать параметры пользователей и сессий. Бот может искать информацию в таблицах, Notion, документах и CRM-системе.
Сбор данных о покупателях с помощью ИИ: где это реально полезно
Если бизнес собирает данные вручную у каждого пользователя, рано или поздно он упирается в потолок физических возможностей команды. Сотрудники либо не успевают, либо информация теряется по чатам и заметкам, запрашивается в неполном объеме.
Для решения проблемы можно организовать сбор данных о покупателях с помощью ИИ-агента, который на этом этапе работает эффективнее человека. Он может:
- задать уточняющие вопросы;
- собрать имя, телефон, параметры заказа, бюджет, предпочтения;
- сохранить данные в CRM;
- передать менеджеру уже собранный контекст;
- использовать эти данные для дальнейшего дожима и сегментации.
Это важно не только для отдела продаж, но и для маркетинга: чем больше данных о клиенте, тем точнее можно строить следующие касания.
Алгоритмы анализа поведения клиента с ИИ: как искать слабые места
Еще одна сильная сторона ИИ – не только вести диалог, но и помогать видеть, где воронка дает сбой.
Например в сервисе NextBot:
- через чат на сайте и Яндекс Метрику можно собирать данные о целях, параметрах пользователя и сессиях;
- через раздел диалогов можно смотреть, о чем спрашивают клиенты, где они чаще уходят, какие сообщения приводят к продолжению разговора.
С помощью ИИ можно быстро проанализировать большой массив информации и узнать,какие вопросы покупатели задают чаще всего, где надо доработать контент или оффер, какие сегменты требуют другого сценария общения, какие дожимы чаще возвращают человека в воронку.
Успешные кейсы персонифицированного маркетинга: что для них характерно
Для успешных кейсов персонифицированного маркетинга характерны три общих черты – более точная коммуникация с клиентом, фильтрация лидов на входе в воронку и быстрое продолжение диалога.
Один из примеров – внедрение ИИ-агента в онлайн-магазин по продаже диванов. Персонализацию построили через параметры – размеры, цвет, бюджет, стиль, предложение альтернатив и передачу деталей в CRM. Клиент получал от ИИ-бота не общий каталог, а несколько подходящих вариантов под свой запрос.
В другом проекте ИИ-ассистента внедрили для базы отдыха. Он не просто отвечал всем одинаково, а квалифицировал обращения по темам – ресторан, гостиница, коттеджи, детский центр. Затем он собирал данные для бронирования, передавал заявки в Bitrix24 и благодарил клиентов за отзывы. После внедрения продажи выросли на 31%, а пользователи стали получать ответы на вопросы за 3 секунды.
Как привлечь больше клиентов с персональной рекламой и не слить это преимущество после клика
Персональная реклама сама по себе не гарантирует рост. Если после клика всех клиентов ведут по одному стандартному шаблону, эффект от таргетинга обнуляется.
Как привлечь больше клиентов с персональной рекламой? Для этого нужно работать не только на уровне рекламного кабинета, но и по всей воронке:
- какой оффер человек увидел;
- куда он перешел;
- как быстро ему ответили или вовлекли в диалог;
- насколько точно его квалифицировали и дали релевантный ответ;
- сохранили ли его данные и контекст;
- был ли у него персонализированный следующий шаг.
ИИ-агент помогает ускорить цикл сделки и быстрее провести клиента от первого контакта к целевому действию с учетом контекста.
Как может быть полезен NextBot для персонализации маркетинга и коммуникации
NextBot – это не платформа для настройки рекламных кабинетов, генерации баннеров или автоматического управления ставками. Но она оптимально подходит для персонализации на этапах общения с клиентами:
- в мессенджерах;
- в чате на сайте;
- в диалогах после рекламного перехода;
- в персонализированном подборе;
- в сборе данных;
- в сегментации;
- в дожиме;
- в передаче данных в CRM и аналитику.
Именно в этих вопросах платформа усиливает маркетинг.
ИИ-агенты NextBot отвечают клиенту в течение 3-5 секунд, пока он максимально заинтересован в вашем продукте. Они могут отвечать на типовые вопросы, закрывать распространенные возражения аудитории, подбирать решение под параметры пользователя, «дожимать» и вести до следующего шага.
Попробуйте ИИ-персонализацию в своем бизнесе
Персонализация работает, когда бизнес продолжает вести клиента на всем пути с учетом контекста. Для этого недостаточно целевого трафика. Нужна система, которая:
- быстро отвечает пользователю;
- понимает, откуда и с каким запросом пришел клиент;
- задает правильные вопросы;
- подбирает релевантный вариант;
- сохраняет данные;
- запускает следующее касание.
Если вы хотите не просто привлекать трафик, а выстроить более точную коммуникацию после первого касания, попробуйте ИИ-агента NextBot в своем бизнесе без риска и вложений. Цифровой сотрудник общается с клиентами во всех популярных мессенджерах, социальных сетях, на Авито, в онлайн-чате на сайте, поддерживает интеграцию с CRM-системами и другими бизнес-инструментами.
Зарегистрируйтесь по ссылке и получите бесплатный тестовый период. Каждому пользователю доступны обучающие уроки, которые помогают быстро собрать первого ИИ-ассистента, подключить каналы общения, настроить базу знаний и протестировать персонализированные сценарии на реальном потоке клиентов.
